高斯噪声的模型高斯噪声模型图

本篇文章给大家谈谈高斯噪声的模型，以及高斯噪声模型图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、高斯白噪声的功率谱密度
2、什么是窄带高斯白噪声?
3、什么是高斯白噪声
4、什么是香农模型

高斯白噪声的功率谱密度

1、高斯白噪声的单边功率谱密度为n0，双边功率谱密度为n0/2。高斯白噪声的功率谱密度是频率的函数，用符号n0表示。在单边频谱情况下，功率谱密度为n0，而在双边频谱情况下，功率谱密度为n0/2。这表明在双边频谱中，功率谱密度在正频率和负频率之间对称，要除以2来获得总的功率。

2、方差是N0/2，白噪声的功率谱密度是一个常数。这是因为：白噪声的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的，因此，白噪声的自相关函数为冲击函数，因此，白噪声的功率谱密度为常数。（自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对）。

3、功率谱密度是均匀分布的，即在所有频率处都具有相同的能量。功率谱密度与频率无关，因此称为“白”噪声。功率谱密度与时间无关，因此称为“平稳”噪声。高斯白噪声的功率谱密度具有唯一性，即对于一个具有相同功率谱密度的噪声信号，只有高斯白噪声一种可能性。

什么是窄带高斯白噪声?

窄带高斯白噪声通过d *** 相干解调，其输出功率是输入功率的0.5倍，因为DSB调制系统的制度增益为2。这说明，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。

窄带：指系统的频带宽度比中心频率小的多。高斯：噪声瞬时值服从正态分布。

高斯窄带白噪声即在上述情况下通过一个窄带而形成的噪声。

【答案】：噪声满足窄带的条件，即其频谱被限制在“载波”或某中心频率附近一个窄的频带上，而这个中心频率又离开零频率相当远。高斯：概率密度函数服从高斯分布。波形特点：包络缓慢变化，频率近似为。包络服从瑞利分布，相位服从均匀分布。

所谓高斯白噪声（White Gaussian Noise）中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析信道加性噪声的理想模型，通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。

什么是高斯白噪声

1、问题一：高斯白噪声是什么高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。

2、高斯白噪声是指噪声的概率密度服从高斯分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。

3、高斯是指概率分布是正态函数。在通信系统中，噪声会影响到传输数据的可靠性。一种理想化的模型就是高斯白噪声。这个模型假设了随机信号服从于正态分布，其二阶矩不相关、一阶矩为常数，即平均值恒定而且各个时刻之间没有关联性4。

4、高斯窄带白噪声即在上述情况下通过一个窄带而形成的噪声。

5、即高斯分布，这种分布的对称性和胖瘦由平均值和方差决定，体现了噪声幅度出现的频率特性。总结来说，高斯白噪声是功率谱密度均匀分布且幅度服从高斯分布的随机信号，其频率成分丰富，无论在低频还是高频都有存在。这种特性使得它在通信和信号处理领域中具有重要地位，对于理解信号的噪声特性至关重要。

6、高斯噪声是一种具有正态分布（也称作高斯分布）概率密度函数的噪声。换句话说，高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。